英特尔表示,其五年来一直积极参与 PyTorch 开发,帮助优化 PyTorch 的 CPU 推理性能,并凭借此提升英特尔处理器上的 AI 性能。
IT之家早前曾报道,在 PyTorch 2.0 中,英特尔对 TorchInductor CPU FP32 推理进行了优化,改进了 PyG 中 GNN 的推理和训练性能,并针对 x86 CPU 平台优化了 Int8 推理,利用 oneDNN Graph API 加快了 CPU 上的推理速度。
英特尔目前有四名 PyTorch 维护者,其中有三名活跃人员,一名退休人员,分别是 Mingfei Ma、Jiong Gong(首席工程师和编译器前端维护者)、Xiaobing Zhang(深度学习及软件工程师)、Jianhui Li(高级首席工程师,现为名誉工程师,因其过去在人工智能方面的贡献和专业知识而受到 PyTorch 社区的认可),他们负责维护 CPU 性能模块和编译器前端,目前已经为 PyTorch 上游合并了数百个 PR。
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